醫療與關鍵室內環境身分驗證門禁
請輸入 Authenticator 6 位動態安全驗證碼以解鎖進入系統。
支援 7 大開源重建幾何引擎、建築圖片/平面圖轉 3D (Image to 3D) 與 openBIM 標準 IFC 導出
單目前饋深度與位姿預測,免 COLMAP,秒級快速產出彩色點雲
3D 高斯潑濺 (3DGS) 與 NeRF,擬真物理光澤與晶瑩光斑粒子
專治隨意手持行走拍攝,自動剔除走動人影遮擋,修復背景
曼哈頓正交幾何投影校正,消除曲折波浪,產出筆直立面藍圖
RANSAC 平面分割,點雲自動轉參數化 BIM 實體白模與 IFC
多視角光束法平差金標準,相機金字塔視錐軌跡與科研點雲
COLMAP 嚴謹軌跡 + Cloud2BIM 建築軸線,自動生成可直接進 AutoCAD 編輯之 2D DXF 平面圖、IFC 建築模型與可編輯牆體
💡 COLMAP + Cloud2BIM:從實拍影片解算公制相機軌跡後,自動抽取建築軸線與牆體厚度,生成可直接以 AutoCAD 開啟編輯的 DXF 平面圖與 IFC 模型!
系統將以此高度為基準,將 2D 平面圖的牆面沿 +Y 軸垂直拉伸長成立體 3D 空間。
自動濾除圖紙最外圍圖框線,精準保留並閉合真實建築外牆;智能抑制樓梯踏步線、電梯 X 線與電氣回路文字。
支援 PNG/JPG/PDF/DXF,自動辨識圖面上之標註線或已知參考長度,精準換算建築公制尺度。
將 2D 平面沿 +Y 軸拉伸至指定層高 H,自動鋪設地坪與天花板,以明亮攝影棚照明呈現立體結構。
一鍵導出標準 IfcWallStandardCase 建築實體模型、2D DXF 平面圖與 Three.js 專用 scene.obj 網格。
在 3D 空間中標定座標,設定編號並綁定 IoT 通訊協議
自動將相片轉為具厚度之立體設備,並於出風口表面噴射向外奔馳之真實動態氣流
外部實體感測器上報數據、外部系統 (BMS/AI) 主動介入調控與 MCP 協議整合
外部感測器(如 ESP32、Raspberry Pi、Modbus 閘道)發送 HTTP POST 封包,平台即刻將最新讀數繪製至 3D 空間與呼吸帶溫度切面中。
本系統內建符合 Anthropic & Antigravity 標準的 MCP Stdio 伺服器。外部 AI Agent(如 Claude Desktop、Cursor、Antigravity IDE)可直接將本系統作為工具載入,自主讀取空間 IAQ 數據、注入實體數據並受控介入風機調度。
{
"mcpServers": {
"ai-aerosentinel": {
"command": "uv",
"args": ["run", "python", "-m", "aerosentinel.mcp.server"],
"cwd": "c:/Users/Antoine/.antigravity/Project/AI-AeroSentinel"
}
}
}
| 工具名稱 (Tool Name) | 操作類型 | 主要功能與防護 |
|---|---|---|
| read_space_telemetry | 唯讀讀取 | 取得空間所有節點 IAQ 遙測與品質評等 |
| read_space_digital_twin | 唯讀讀取 | 取得 3D 空間包絡、風口與設備狀態 |
| inject_iot_telemetry | 外部注入 | 外部 Agent 直接注入即時遙測,連動 3D 熱力切面 |
| intervene_fan_control | 受控介入 | 直接介入風扇轉速(強制 0~100% 邊界檢查) |
| trigger_emergency_rollback | 緊急復歸 | 一鍵強制停機復歸,確保安全 |
支援現場 MQTT Broker 主題發布。邊緣網關或工業閘道器可按照以下主題結構上報數據:
外部發送 HTTP 請求時,可在 Header 夾帶安全金鑰驗證:
工務應變與即時調節端
目前全院區通風良好,無待處置有毒警報。
持續監聽 SP-201 智慧電表與 IAQ 感測數據...
若偵測到 TVOC/有機溶劑外洩超標,點擊立即強制將所有排風機提升至 100% 全速排毒:
即時掌握各區冷凍庫:異常告警、冷度達標檢核 (是否不夠冷) 與空間均勻度死角分析
即時接收車載冷凍空調數據(冷凍艙、冷藏艙、門磁狀態、壓縮機 RPM)並支援遠端溫控設定
基於真實智慧電表 (Smart Meter) 負載與 IAQ 空氣品質雙目標求解
經 AI 綜合分析,目前空間負載 3,280W。在完全確保 CO2 < 800ppm 與消除死角前提下,建議空調微調至 23.5°C 並配合 EC 風機 55%/45% 導流,可將總功率降至 2,493W(節能 24.0%),每日省下 18.9 度電 (72.8 元),全年減少 3,411 kgCO2e 碳排放。
| 評估指標 | 現行基準 (Baseline) | AI 最佳化 (Optimized) | 改善幅度 / 效益 |
|---|---|---|---|
| 即時總電氣功率 | 3,280 W | 2,493 W | 降低 24.0% (-787W) |
| 空調設定出風溫 | 16.5 °C | 23.5 °C | 每升 1°C 省電約 6% |
| EC 智慧風機配置 | Fan1: 65% / Fan2: 0% | Fan1: 55% / Fan2: 45% | 雙向立體氣旋消除滯留死角 |
| 預估單日節電度數 | - | 18.89 kWh / 日 | 日省 72.8 TWD (年省 2.65 萬) |
| 年化碳排放減少 | - | 3,411 kgCO2e / 年 | 係數 0.495 kgCO2e/kWh |
| CO2 達標保證 | 801 ppm (局部滯留) | < 750 ppm 全域均勻 | 完全合規 |
以真實已知公制長度,等比校正全室幾何與空氣容積
例如以雷射測距儀測得牆寬或以標準病床長度 (2.1m) 為基準。
扣除家具與實體機台實體體積,取得真實物理通風空間
| 物件編號 | 家具/設備名稱 | 幾何尺寸 (L x W x H) | 實體體積 | 通風阻礙係數 |
|---|
扣除家具機台的淨通風空氣容積,使流體力學求解網格(Fluid Domain Mesh)無需在死角或固體內部生成無效節點,大幅提高計算收斂速度並確保風量匹配度達到 98% 以上。
標準 Model Context Protocol (MCP) 搜尋引擎,支援全網即時檢索、深度網頁爬取與乾淨 Markdown 結構化轉換
FIRECRAWL_API_KEY 或安全保存在本地設定檔。
取得 Firecrawl API Key
↗
firecrawl_search / firecrawl_scrape